Kurse und Veranstaltungen

Referent: Max Wawer, M. Sc., Institut für Produktentwicklung und Gerätebau

Referentin: Dr. Anna-Lena Lorenz, TIB, Koordinatorin für Community Building und Training

Referent: Dr. Johannes Hunold, TIB, Forschungsgruppe Linked Scientific Knowledge

Referentin: Prof. Dr. Ina Blümel, TIB, Open Science Lab

Dieser Kurs besteht aus online-Materialien zum eigenständigen Erarbeiten, die Ihnen dauerhaft zur Verfügung stehen.

Selbstverständlich können Sie uns aber auch jederzeit kontaktieren, wenn Sie Fragen zum Kurs haben. Auf Wunsch organisieren wir für Gruppen ab fünf Personen auch gerne eine ergänzende Veranstaltung online oder in Präsenz

In wissenschaftlichen Arbeitsprozessen fallen umfangreiche und heterogene digitale Daten an. Wie lassen sich diese Daten ordnen und verwalten? Wo und wie kann man sie sicher speichern, archivieren und publizieren? Ein angemessener Umgang mit Daten erhöht die Effizienz und Qualität von Forschung und gehört zur guten wissenschaftlichen Praxis. Ein überzeugendes Forschungsdatenmanagement wird daher auch zunehmend zur Voraussetzung für das erfolgreiche Einwerben von Drittmitteln. Mit der vertonten, interaktiven Präsentation verschaffen Sie sich selbständig einen Überblick über die einzelnen Aspekte des Forschungsdatenmanagements und erhalten Tipps und Tricks für die Praxis.

Themenschwerpunkte:

• Überblick über die Teilaspekte des Forschungsdatenmanagements: Was gehört alles dazu?
• Anforderungen von Drittmittelgebern und Wissenschaftsorganisationen: Was muss ich beachten?
• Hilfsmittel für die Datendokumentation: Welche kann ich nutzen?
• Der Datenmanagementplan: Wie plane ich den Umgang mit meinen Daten?
• Daten publizieren: Wie geht das und was habe ich davon?
• Unterstützungsangebote: Welche Dienste kann ich nutzen und wer hilft mir weiter?

Zielgruppe: Forschende und forschungsunterstützende Personen, die einen einführenden Überblick über das Thema „Forschungsdatenmanagement“ erhalten möchten und wenig Vorkenntnisse haben.

Dieser Kurs besteht aus online-Materialien zum eigenständigen Erarbeiten, die Ihnen dauerhaft zur Verfügung stehen.Hinweis: Die Kapitel zu den rechtlichen Grundlagen sind inhaltlich mit der Stabsstelle Datenschutz der LUH abgestimmt.

In vielen Projekten fallen personenbezogene Forschungsdaten an, zum Beispiel wenn Interviews geführt, Videos aufgezeichnet oder Umfragen durchgeführt werden. Die europäische Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und die Datenschutzgesetze auf Bundes- und Landesebene enthalten strenge Vorgaben, unter welchen Voraussetzungen solche Daten erhoben und verarbeitet werden dürfen.

In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten rechtlichen Anforderungen kennen. Der Schwerpunkt liegt jedoch auf organisatorischen und technischen Maßnahmen für einen DSGVO-konformen Umgang mit personenbezogenen Forschungsdaten.

Inhalte

• Welche datenschutzrechtlichen Anforderungen bestehen?
• Worauf ist bei Einwilligungserklärungen zu achten?
• Wie lassen sich Daten anonymisieren?
• Wie funktioniert die Verschlüsselung von Daten?
• Wie bewahre ich meine Daten sicher auf?

Zielgruppe

Wissenschaftler*innen, Promovierende, Postdocs, Angestellte in Technik und Verwaltung, die mit personenbezogenen Forschungsdaten arbeiten.

Dieser Kurs besteht aus online-Materialien zum eigenständigen Erarbeiten, die Ihnen dauerhaft zur Verfügung stehen.

Hinweis: Die Kursmaterialien sind auf Englisch verfasst.

Wie bleibt selbst programmierte Software langfristig nutzbar? Das ist nicht nur eine technische, sondern auch eine organisatorische Frage.

Viele Forschungsprojekte sind abhängig von Software und viele Forschende schreiben Softwarecode, welcher selbst ein Teil ihrer Forschungsergebnisse ist. Doch häufig ist solche Software nicht sehr langlebig und nur schwer nachnutzbar. Für andere Datentypen werden im Sinne eines guten Forschungsdatenmanagements strategische Vorgehensweisen etabliert, damit diese Daten den FAIR-Prinzipien entsprechen. Wie sieht also gutes Management von Software aus?

In diesem Workshop wollen wir einen Überblick geben, was FDM für Softwareprojekte bedeutet, welche Best Practices dabei helfen, Software nachnutzbar zu gestalten und wie Softwarecode publiziert werden kann. Es werden verschiedene Methoden und Konzepte vorgestellt. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, der Workshop ist auch für interessierte Personen geeignet, die erst zukünftig mit Code arbeiten werden oder gerade damit begonnen haben.

Inhalte

• Einführung in das Forschungsdatenmanagement
• Forschungs-Software nachnutzbar gestalten
• Forschungs-Software publizieren
• Unterstützende Dienste und Initiativen

Zielgruppe

Wissenschaftler*innen, Promovierende, Postdocs, Studierende, die mit Softwarecode arbeiten

Leitung

M.A. Anna-Karina Renziehausen
Forschungsdatenmanagement
Technische Informationsbibliothek (TIB)

Dr. Yvana Glasenapp
Forschungsdatenmanagement
Dezernat 4 – Forschung und EU-Hochschulbüro, Technologietransfer